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未來醫療誰主沉浮 生物物聯網統治一切

文章作者:www.utbltn.icu發布時間:2019-12-20瀏覽次數:1151

目前,我們可以使用智能手機打開車門,打開車燈,調節恒溫器,以及設置數碼攝像機,這一切都得益于前所未有的設備連接水平,即所謂的“物聯網(IoT)”。人類不僅可以訪問互聯網,而且我們周圍的設備和應用程序也可以。這為我們做出明智決策提供了新的機會,例如減少用電量。

盡管物聯網已經在醫療市場上發揮作用,但它在消費電子市場上卻遠沒有那么受歡迎。在醫療市場,一些初步跡象表明,如果我們能夠突破目前的障礙并建立“生物物聯網”,潛力是無窮無盡的。

要了解數字生物醫學市場中物聯網的局限性,請查看當前的電子病歷(EMR)。 EMR的初衷是將醫療信息引入互聯網時代,但今天的EMR基本上是失敗的。由于醫生辦公室的工作人員在進行EMR時通常會將大量現有的醫療報告和文件掃描成PDF圖像,因此無法進行電子搜索。如果這些信息被正確地數字化,一個簡單的搜索引擎可以給醫生帶來難以置信的力量:讓他們同時查看大量的醫療記錄,以利用更大的疾病模式。

因此,當前醫療市場的一個重要機會是創造新的EMR。對于每個測試結果,搜索引擎會對每個數據點進行索引和搜索,就像我們當前可以在Internet上搜索任何信息一樣。此外,我們還需要進一步擴大信息來源,并允許消費者上傳自己的EMR數據,例如基因組測序數據,或監測可穿戴設備的數據。這將使EMR更加實用。

更重要的是,除了患者本身,其他機構正在從消費者那里收集生物醫學信息。例如,大量研究數據庫存儲大量遺傳信息。但是目前這些數據庫不能相互連接,如果它們相互連接,那就更加引人注目了。研究機構已經開始解決這個問題,例如全球基因組學和健康聯盟,該聯盟正在開發使這些數據庫可互操作的工具。

這是一個很棒的項目。最終,如果這些數據庫可以相互連接,那么該值遠遠高于它們各自獨立存在的值。因為這會產生“網絡效應”,系統中每個元素之間的連接越多,其值就越高。

除公共數據庫外,一些公司還在建立大型生物信息學數據庫。例如,一些公司提供基因測試服務,不僅向用戶提供測試結果,還將這些信息存儲在他們自己的數據庫中。通過分析這些數據,我們可以更好地了解國家層面的相關趨勢。此信息可以幫助服務提供商進一步優化測試并獲得更準確的測試結果。

當然,以這種方式使用這些個人可識別的醫療信息可能會引起行業關注。但不可否認的是,將這些信息整合在一起的好處是顯而易見的。我們需要聰明人才能開發出一種保護個人隱私的解決方案,同時確保廣泛的利益。

例如,共享的基因組數據可用于確定一個人的遺傳變異是否有益于健康或潛在的疾病。如果遺傳變異存在于大量健康人群中,則變異可能是健康的。如果你不知道哪些基因使我們相似,就不可能知道哪些基因使我們與眾不同。從這個角度來看,我們需要無限的信息。令人驚訝的是,每次添加一組新的基因組測序信息時,科學家們都會有新的發現,例如為什么我們感到焦慮以及如何從遺傳角度比較每個人。

基因組外的信息也是如此。為了真正理解生物醫學中不同個人和群體數據的價值,我們需要有足夠的數據來“填寫”復雜的算法來發現疾病模式并理解差異。簡而言之,健康數據需要大數據。這將對我們對疾病的理解,更有效藥物的開發以及潛在疾病風險的識別產生實際影響。

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