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DeepSqueak 基于深度學習的系統解碼嚙齒動物Chatter

文章作者:www.utbltn.icu發布時間:2019-12-09瀏覽次數:1491

該軟件程序稱為DeepSqueak,它接收音頻信號并將其轉換為圖像或超聲圖像。通過將視頻問題重新定義為音頻問題,研究人員可以利用為自動駕駛汽車開發的最先進的機器視覺算法。

DeepSqueak代表了深度人工神經網絡在打鼾中的首次使用。

華盛頓大學精神病學和行為研究員Russell Marx博士說:“DeepSqueak使用仿生算法學習通過發出聲音和噪音來隔離聲音。”

“我們的目標是開發消除酒精或阿片類藥物的治療方法,”資深作者,華盛頓大學酒精和藥物濫用研究所副主任約翰舒馬赫說。 “如果科學家能夠更好地了解藥物如何改變大腦活動以引起愉快或不愉快的感覺,我們可以設計出更好的治療成癮的方法。”

華盛頓大學博士后研究員Kevin Coffey博士說:“這些動物有大量手機,其中大約有20部。”

“對于藥物濫用,你會看到積極和消極的呼喚。”“當他們尋找獎勵,如糖,或與同齡人玩耍時,嚙齒動物似乎是最快樂的。有趣的是,當兩只雄性老鼠在一起時,他們一遍又一遍地撥打同一部電話。 “然而,當他們感覺到附近有一只雌性老鼠時,他們的聲音更加復雜,好像他們正在唱一首求愛之歌。當雄性老鼠聞到這種效果時,如果沒有看到雌性老鼠,這種效果會更加明顯。”這一觀察結果顯示雄性老鼠在求愛的不同階段有不同的歌曲。“

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