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化學從空間和時間中解放出來 在云中自動優化和合成藥物

文章作者:www.utbltn.icu發布時間:2019-12-08瀏覽次數:994

在互聯網上購物,在云中存儲照片,以及使用應用程序調用恒溫器 - 很常見。現在,正如Angewandte Chemie期刊所報道的那樣,物聯網和云正在進入化學研究和生產領域。日本的研究人員使用遠程服務器自主優化英國實驗室合成藥物的條件。該過程由美國互聯網上的研究人員控制。

現代生產過程不能簡單地組裝目標分子;它們必須經濟,高效,穩健且可持續。因此,有必要開發替代合成路線,設計定制設備,并找到最佳的加工參數。如果不深入了解發生的反應和在不同條件下收集的大量數據,這是不可能的。在天然產物合成和藥物領域,趨勢是重復反應序列和自我優化過程的自動化。這些是基于機器學習的反饋和通過觀察響應獲得的測量形式。

由劍橋大學(英國)和加利福尼亞州立大學富勒頓(美國)的Steven V. Ley領導的研究人員現已證明,通過使用云,這種方法可以在國際邊界和時區成功。東京(日本)的遠程服務器自主開發了在劍橋(英國)實驗室中物理合成的三種藥劑的最佳合成條件。該過程由洛杉磯(美國)的研究人員通過互聯網連接啟動,控制和監控。通過這種方式,該機器可以自我優化曲馬多,利多卡因和安非他酮的各種合成步驟作為代表性樣品材料,操作者在數小時內進行最少的干預。

在曲馬多的情況下,改變了三個參數:溫度,停留時間和反應物的比例。在光譜數據的指導下,控制系統在3小時內完成了9次完全自主實驗,確定了最佳轉化條件的最佳條件,具有最高的產量和較少的原料消耗。

這種基于云的方法的自主特性允許廣泛使用專業知識和設備,并通過避免冗余和允許與距離無關的全球協作來利用這些資源。

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