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2015醫療變革回顧:大數據助力醫療精準高效

文章作者:www.utbltn.icu發布時間:2019-09-02瀏覽次數:1678

扎克伯格在致女兒的信中,20次提到“健康”和“醫療”這兩個詞,并堅信“隨著科學技術的發展,我們有望在未來100年內預防,治療和治療所有或大的其余一些疾病。“馬云還說,”我們今天如何開展醫學工作?大數據的目的是使藥物更精確,使醫院更有效率。“

這不是一個企業家的談話,這個愿景正在逐步實現。在“互聯網+”的大趨勢下,中國的互聯網醫學發展迅速發展。憑借云計算的低成本和靈活擴展以及計算能力的優勢,醫療行業正在為2500年的中醫藥史增添精確的藥物大數據。

準確的醫療治療正在蓬勃發展

2015年初,奧巴馬推出了美國精準醫療計劃(PMI),該計劃受到全球科學,健康和工業界的震撼。與傳統的經驗性醫學治療相比,精準醫學是基于個人基因組信息,并可以為患者設計最佳治療方法,以最大限度地提高治療效果。

對于國內市場而言,今年最引人注目的醫療事件之一是英特爾,華大基因和阿里巴巴云之間的合作,并建立了第一個在中國乃至亞太地區定位精準醫療應用的云平臺。此舉被譽為“中國精準醫療的開創性工作”。作為世界上最大的基因組學研究中心,華達基因將建立基于基因組數據分析平臺BGI Online的基因組數據中心和分析平臺,以促進精準醫療行業的發展。

北京貝瑞康生物科技有限公司正在嘗試建立一個中國遺傳版本《本草綱目》,利用大數據處理技術揭示中國人群的基因突變分布并減少新生兒缺陷。

根據英特爾的預測,到2020年,人類將能夠在一天內完成基因測序任務。通過這種方式,醫生將實現有針對性的精準醫療,也更有利于疾病的及時診斷和治療。精準醫學的發展增強了人們對疾病的信心和勇氣。

每個人都應該有一個“健康的云”

2015年,醫院外的醫療數據在創新醫療公司的手中變得非常活躍,創新產品層出不窮,逐漸進入醫院。

以心血管疾病為例,死因占城鄉居民的首位。每5例死亡中就有2例死于心血管疾病(參見2014年中國心血管病報告)。 2015年9月,王先生在睡覺時佩戴了24小時連續心電數據。他驚訝地發現心臟在清晨停了3秒鐘。心電圖數據上傳到醫院后,醫生及時采取干預措施,防止病情進一步惡化。

類似的事情發生在馬拉松球迷身上。一項名為A-Gump Running的創新應用程序使用阿里云大數據平臺通過創可貼設備監控運動員日常訓練的物理數據。基于一系列相關算法,可以盡早發現風險。

心電圖數據庫已成為美國和歐洲的常見醫學指標,但在中國,目前尚無完整的心電數據庫。好消息是,國家心血管中心正在與阿里巴巴云合作重建中國心電圖數據庫。基于云計算為大規模ECG數據提供的無限擴展存儲空間以及數億數據的并行處理能力,人們期望積極擁抱健康。

但是,對于數據來說,這個數據顯然是不夠的。如何在更長的時間內收集更全面的人體數據需要更多合作伙伴的努力。 U糖,通過互聯網幫助慢性病患者管理血糖,血壓,體脂等數據;橙色人,利用云計算快速分析患者的睡眠持續血氧和脈搏等數據,顯示醫生作為解釋的依據。

更多的校外數據流被轉移到醫院,這可以幫助醫院更清晰地描繪患者的“肖像”,加強醫療連續性觀察,及時發現問題。患者共享醫療數據,減少對醫院的訪問次數,加強自我健康管理;政府衛生部門擁有更可靠的醫療數據,更合理的疾病控制等政策依據。

阿里云幫助中國醫藥電子監管網絡處理超過800億的藥品生產和流通數據,并實施藥品可追溯性監管。

遠程醫療趨勢很熱

遠程醫療已成為今年最熱門的關鍵詞之一。從服務員到從業人員,醫院急于提高醫療效率,解決看病,看醫生的困難,釋放醫生的資源。

桐鄉市第三醫院利用遠程醫療解決外國客人參加第二屆世界互聯網大會的問題。醫院將所有CT,DR和其他圖像數據上傳到云端,實現醫療數據的云傳輸,云存儲,云共享和云應用。患者可以由國內外專家診斷和治療。鎮醫院通過登陸云醫療,連接了世界一流的醫療服務能力。

全國三大浙江紹義福醫院利用云計算實現“基層診斷,醫院重大疾病,社區康復”等分級診療體系,醫療資源配置最為合理;由阿里巴巴云和西安國際醫藥,東華西安國際醫療中心由軟件聯合創建,只是部署了90%以上的云計算架構,成為名副其實的云醫院。

據報道,2015年,阿里巴巴云計劃增加了1000多家直接醫療機構合作伙伴,其中包括大型三甲醫院,制藥公司,醫院內醫療設備和醫療可穿戴設備公司。云計算使創新更輕,更高效。

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